Marché en Tunisie, Vincent Simmoneaux
© photothèque Indigo, IRD
Le projet FooSIN a passé au crible des principes FAIR 4 ensembles de données d’enquête produits par le projet MEDINA, porté par l’unité mixte de recherche MoISA – Montpellier Interdisciplinary center on Sustainable Agri-food systems – Social and nutritional sciences.
Motivations, méthodes et outils de FAIRisation et pistes d’améliorations sont à retrouver dans l’article publié sur notre site.
Cette lettre et les précédentes sont consultables en ligne sur le site de la Research Data Alliance à cette adresse.
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La lettre n°6 contient :
Pensez à nous communiquer vos actualités autour de la mise en œuvre des principes FAIR en France, en Europe et à l’international. Ecrivez à rda-france-fair-request@services.cnrs.fr Les informations à « date courte » seront distribuées directement, les autres seront intégrées à la prochaine lettre.
Les équipes de DoRANum mettent à disposition sur leur plateforme une version française de l’outil FAIR-Aware, développé en 2020 par les partenaires du projet européen 
FAIRsFAIR (PANGAEA, DANS et le DCC). Cet outil gratuit d’auto-évaluation en ligne a pour objectif de sensibiliser ses utilisateurs à l’importance des principes FAIR dans la gestion et la valorisation de leurs données, en lien avec leur diffusion dans des entrepôts.
Il se présente sous la forme d’un formulaire de 10 questions, consacrées à chacun des principes FAIR, et propose des explications complémentaires et suggestions d’approfondissement sur l’ensemble des thématiques abordées (identifiants pérennes, archivage, etc.), dans le but d’aider ses utilisateurs à mieux comprendre les enjeux d’une bonne gestion de données et de leur fournir des pistes de perfectionnement concrètes.
Quelques questions supplémentaires visent à recueillir l’avis des utilisateurs sur l’outil lui-même, afin de continuer à l’améliorer. Les données compilées lors des complétions du formulaire permettront également de mieux connaître les préoccupations des utilisateurs, et leurs besoins en matière d’accompagnement.
L’outil a été traduit par des membres de l’IRD-Service IST et de l’URFIST de Paris, et mis en ligne grâce au support technique de l’Inist-CNRS. Son code source original est disponible en ligne.
N’hésitez pas à faire connaître FAIR-Aware autour de vous, et à transmettre à Doranum vos retours d’expérience à son sujet !
Pour plus d’informations sur FAIRsFAIR et sur l’origine de FAIR-Aware, n’hésitez pas à consulter le site web du projet. Découvrez également un aperçu de l’outil dans une démonstration vidéo (en anglais).
Source : Justine Ancelin-Fabre pour l’équipe DoRANum et ses partenaires (IRD-service IST et URFIST de Paris)
Le rapport sur les formations FAIR (D3.1) réalisé dans le cadre du projet FooSIN est disponible (https://hal.inrae.fr/hal-03260886). Les résultats (47 enregistrements) proviennent d’une enquête menée au second semestre 2020 auprès des organisations partenaires du projet, complétée par une recherche sur Internet. Le rapport identifie les actions de formation en rapport avec les principes FAIR et met en lumière les sujets peu ou pas traité, à savoir :
Classement des sujets selon leur nombre d’occurrences sur l’ensemble des formations
L’étude s’intéresse à d’autres aspects : généricité vs spécificité au domaine, modalité et durée des formations, langue, niveau des pré-requis et type de contenu. En savoir plus.
L’atelier organisé par le projet FAIRsFAIR le 4 juin dernier a rassemblé plus de 70 experts intéressés par l’harmonisation et la normalisation des métadonnée pour les ressources sémantiques. La communauté Agriculture/Alimentation utilise plusieurs portails de ressources sémantiques de manière alternative ou complémentaire. L’interopérabilité de ces portails de ressources sémantiques est une question importante pour FooSIN. 3 membres du projet ont participé à cet atelier.
L’objectif de l’atelier était de travailler spécifiquement la recommandation P-Rec 3: « A common minimum metadata schema must be used to describe semantic artefacts and their content. », issue de « FAIR Semantics recommendations» dont la seconde version a été publiée en janvier 2021 et ouverte aux commentaires en ligne.
La solution envisagée s’appuie sur DCAT 2.0 (Data Catalog Vocabulary), cette nouvelle version publiée en 2020 permettant de décrire toute ressource référençable dans un catalogue, les relations entre les ressources ainsi que les services autour des données
La séance a permis aux participants de s’exprimer à l’aide de sondages pour identifier l’ensemble minimal des métadonnées utiles afin d’initier un profil DCAT adapté aux ressources sémantiques.
Découvrir les travaux de FAIRsFAIR autour de Sémantique, intéropérabilité et services.
S’abonner à la newsletter FAIRsFAIR pour être informé des prochains ateliers
AGROVOC a 40 ans ! La FAO souhaite recueillir des expériences sur la façon dont AGROVOC est utilisé et par qui. Les organisations qui utilisent le thésaurus AGROVOC sont invitées à raconter comment le plus grand ensemble contrôlé de concepts agricoles au monde a fait la différence dans leur travail.
Vous pouvez envoyer avant le 17 juin un texte (300 mots) ou une courte vidéo en anglais décrivant qui vous êtes et comment votre organisation interagit avec le thésaurus agricole de la FAO.
Les cas les plus intéressants pourront être présentés lors du « AGROVOC Annual Event » qui aura lieu le 29 Juin 2021.
Accès à l’appel : http://www.fao.org/agrovoc/fr/news/call-case-studies-tell-us-about-your-experience-using-agrovoc
Cette lettre et les précédentes sont consultables en ligne sur le site de la Research Data Alliance à cette adresse.
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La lettre n°5 contient :
Lire la 5ème lettre RDA-France-FAIR.
Faites connaître la liste dans vos réseau en transmettant la lettre ou en invitant d’autres personnes à s’abonner : https://listes.services.cnrs.fr/wws/subscribe/rda-france-fair?previous_action=info
Au sein du département scientifique « Sciences pour l’action, les transitions, les territoires » d’INRAE, des spécialistes de la qualité des données (chantier QualiNous) d’une part et du règlement général sur la protection des données (RGPD) d’autre part, se sont associés pour créer une affiche qui permet d’appréhender le cycle de vie des données en vue d’améliorer la gestion, la mise en qualité et l’ouverture des données de la recherche :
Veronique Batifol, Laurent Burnel, Aurélie Cardona, François Johany. Affiche « Cycle de vie des données : un outil pour améliorer la gestion, la mise en qualité et l’ouverture des données ». 2021, ⟨10.15454/hsc3-b796⟩. ⟨hal-03204351⟩
FooSIN a souhaité partager avec vous cette affiche qui met les principes FAIR au cœur de la démarche de la gestion et de la réutilisation des données. A destination des agents INRAE, les recommandations font certes références à des ressources qui leur sont réservées mais peuvent être source d’inspiration pour tous.
Cette affiche a pour objectif de permettre aux producteurs et gestionnaires de données :
En complément des recommandations faites par les auteurs, FooSIN suggère aux gestionnaires de données qui souhaitent mieux répondre aux principes FAIR d’utiliser :
Ces types de ressources permettent de clarifier voire d’expliciter de manière formelle la sémantique des données et des métadonnées, facilitant ainsi leur découverte (F) et leur réutilisation (R). Pour agir sur l’interopérabilité (I) entre deux jeux de données, deux scénarios possibles :
Des catalogues comme FAIRsharing, RDA Metadata Directory, Agroportal, Bioportal, etc. permettent de choisir ce type de ressources partagées pour les réutiliser.
Cette lettre et les précédentes sont consultables en ligne sur le site de la Research Data Alliance à cette adresse.
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La lettre n°4 contient :
Lire la 4ème lettre RDA-France-FAIR.
Faites connaître la liste dans vos réseau en transmettant la lettre ou en invitant d’autres personnes à s’abonner : https://listes.services.cnrs.fr/wws/subscribe/rda-france-fair?previous_action=info
>> GO CHANGE : 1er cas d’étude FooSIN autour de 2 portails terminologiques
Nous demandons à des acteurs de la communauté scientifique dans les domaines de l’agriculture et l’agro-alimentaire de partager leur retour d’expérience des pratiques FAIR sur des cas d’étude portant sur des jeux de données, bases de données, ressources sémantiques, logiciels, services, etc.
Les portails terminologiques TermSciences et Loterre exposent des terminologies produites par l’Inra (aujourd’hui INRAE) potentiellement intéressantes pour annoter ou documenter des données. Nous avons voulu savoir quels avancées apporte Loterre vis-à-vis de TermSciences en les considérant sous le prisme des principes FAIR.
Lisez l’interview sur notre site ou téléchargez le document sur HAL.
Nous remercions les concepteurs et administrateurs de TermSciences et Loterre de nous avoir ouvert leurs portails et de s’être prêtés à l’exercice d’analyse de leur adhérence aux principes FAIR.
Majid Khayari, Véronique Reszetko, Dominique Vachez, Nathalie Vedovotto, Jérémy Yon, et al.. De TermSciences à Loterre : comment l’Inist-CNRS a rendu les terminologies ouvertes plus conformes aux principes FAIR. 2021, ⟨10.15454/djh8-yp20⟩. ⟨hal-03176063⟩