Skip to main content

Nouveau cas d’étude FooSIN : la FAIRification du Glossaire de panification au levain naturel

D’abord publié sous la forme d’un ouvrage par les éditions Quae (ISBN : 978-2-7592-3166-9), le glossaire de panification au levain naturel a été transposé en SKOS, un format exploitable par les applications informatiques, et publié en prenant en compte les principes FAIR avec l’appui du projet ANR FooSIN (https://anr.fr/Projet-ANR-19-DATA-0019).

Avec ce nouveau mode de publication du glossaire, les auteurs ont souhaité :

    • Améliorer la visibilité de ce glossaire dont le contenu montre la valeur de la recherche participative et apporte à tous les savoirs co-construits autour de la filière boulangerie française au levain.
    • Rendre le contenu exploitable par des applications informatiques en en faisant une ressource terminologique en ligne représentée selon les standards du web sémantique et disponible via des APIs.

Découvrez le processus de FAIRification d’un ouvrage en EPUB vers un glossaire en SKOS : les informations sélectionnées, les choix de représentation et les outils utilisés : FAIRification du Glossaire de panification au levain naturel

Nouveau cas d’étude FooSIN : « Itinéraire FAIR d’une carte d’occupation des sols »

Le projet FooSIN a cette fois examiné l’itinéraire FAIR d’une carte d’occupation des sols produite pour le projet GABiR, Gestion Agricole des Biomasses à l’échelle de l’Ile de la Réunion (2017-2020) par l’unité mixte de recherche Tetis  – Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale.

Motivations, méthodes et outils de FAIRisation et pistes d’améliorations sont à retrouver dans l’article publié sur notre site.

FooSIN dévoile un nouveau cas d’étude : « Données d’enquêtes du projet ANR MEDINA : une variété d’approches FAIR »

Marché en Tunisie, Vincent Simmoneaux
© photothèque Indigo, IRD

Le projet FooSIN a passé au crible des principes FAIR 4 ensembles de données d’enquête produits par le projet MEDINA, porté par l’unité mixte de recherche MoISA – Montpellier Interdisciplinary center on  Sustainable Agri-food systems – Social and nutritional sciences.

Motivations, méthodes et outils de FAIRisation et pistes d’améliorations sont à retrouver dans l’article publié sur notre site.

Appel à témoin : Racontez votre expérience d’utilisation d’AGROVOC

AGROVOC a 40 ans ! La FAO souhaite recueillir des expériences sur la façon dont AGROVOC est utilisé et par qui. Les organisations qui utilisent le thésaurus AGROVOC sont invitées à raconter comment le plus grand ensemble contrôlé de concepts agricoles au monde a fait la différence dans leur travail.

Vous pouvez envoyer avant le 17 juin un texte (300 mots) ou une courte vidéo en anglais décrivant qui vous êtes et comment votre organisation interagit avec le thésaurus agricole de la FAO.

Les cas les plus intéressants pourront être présentés lors du « AGROVOC Annual Event » qui aura lieu le 29 Juin 2021.

Accès à l’appel : http://www.fao.org/agrovoc/fr/news/call-case-studies-tell-us-about-your-experience-using-agrovoc 

De TermSciences à Loterre : comment l’Inist-CNRS a rendu les terminologies ouvertes plus conformes aux principes FAIR

>> GO CHANGE : 1er cas d’étude FooSIN autour de 2 portails terminologiques

Nous demandons à des acteurs de la communauté scientifique dans les domaines de l’agriculture et l’agro-alimentaire de partager leur retour d’expérience des pratiques FAIR sur des cas d’étude portant sur des jeux de données, bases de données, ressources sémantiques, logiciels, services, etc.

Les portails terminologiques TermSciences et Loterre exposent des terminologies produites par l’Inra (aujourd’hui INRAE) potentiellement intéressantes pour annoter ou documenter des données. Nous avons voulu savoir quels avancées apporte Loterre vis-à-vis de TermSciences en les considérant sous le prisme des principes FAIR.

Lisez l’interview sur notre site ou téléchargez le document sur HAL.

Nous remercions les concepteurs et administrateurs de TermSciences et Loterre de nous avoir ouvert leurs portails et de s’être prêtés à l’exercice d’analyse de leur adhérence aux principes FAIR.

Majid Khayari, Véronique Reszetko, Dominique Vachez, Nathalie Vedovotto, Jérémy Yon, et al.. De TermSciences à Loterre : comment l’Inist-CNRS a rendu les terminologies ouvertes plus conformes aux principes FAIR. 2021, ⟨10.15454/djh8-yp20⟩⟨hal-03176063⟩