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Jour entier
2nd Workshop on Conceptual Modeling, Ontologies and (Meta)data Management for FAIR Data @ Vienne, Autriche
2nd Workshop on Conceptual Modeling, Ontologies and (Meta)data Management for FAIR Data @ Vienne, Autriche
Nov 3 Jour entier
Afin de rendre les objets numériques plus faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables, les principes de FAIR se concentrent sur la capacité des machines à les exploiter. La sémantique est donc un aspect essentiel pour parvenir à cette exploitation par la machine. Des descriptions sémantiques appropriées doivent être disponibles pour rendre "intelligibles" pour les agents de calcul les éléments d'un écosystème de données FAIR tels que les politiques de données, les plans de gestion des données, les mécanismes d'identification, les normes, les processus de FAIRification, les critères et méthodes d'évaluation de la FAIRness, les référentiels de données et les outils. L'objectif de l'atelier sur la modélisation conceptuelle, les ontologies et la gestion des métadonnées pour les données FAIR est de discuter, d'une part, des défis, des solutions et de l'impact de l'utilisation de la modélisation conceptuelle et de la gestion des métadonnées et des données pour rendre les objets numériques plus FAIR et, d'autre part, de l'adoption des principes FAIR pour guider les améliorations de la modélisation conceptuelle.  
2nd Workshop on Conceptual Modeling, Ontologies and (Meta)data Management for FAIR Data @ Vienne, Autriche
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Nov 4 Jour entier
Afin de rendre les objets numériques plus faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables, les principes de FAIR se concentrent sur la capacité des machines à les exploiter. La sémantique est donc un aspect essentiel pour parvenir à cette exploitation par la machine. Des descriptions sémantiques appropriées doivent être disponibles pour rendre "intelligibles" pour les agents de calcul les éléments d'un écosystème de données FAIR tels que les politiques de données, les plans de gestion des données, les mécanismes d'identification, les normes, les processus de FAIRification, les critères et méthodes d'évaluation de la FAIRness, les référentiels de données et les outils. L'objectif de l'atelier sur la modélisation conceptuelle, les ontologies et la gestion des métadonnées pour les données FAIR est de discuter, d'une part, des défis, des solutions et de l'impact de l'utilisation de la modélisation conceptuelle et de la gestion des métadonnées et des données pour rendre les objets numériques plus FAIR et, d'autre part, de l'adoption des principes FAIR pour guider les améliorations de la modélisation conceptuelle.  
2nd Workshop on Conceptual Modeling, Ontologies and (Meta)data Management for FAIR Data @ Vienne, Autriche
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Nov 5 Jour entier
Afin de rendre les objets numériques plus faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables, les principes de FAIR se concentrent sur la capacité des machines à les exploiter. La sémantique est donc un aspect essentiel pour parvenir à cette exploitation par la machine. Des descriptions sémantiques appropriées doivent être disponibles pour rendre "intelligibles" pour les agents de calcul les éléments d'un écosystème de données FAIR tels que les politiques de données, les plans de gestion des données, les mécanismes d'identification, les normes, les processus de FAIRification, les critères et méthodes d'évaluation de la FAIRness, les référentiels de données et les outils. L'objectif de l'atelier sur la modélisation conceptuelle, les ontologies et la gestion des métadonnées pour les données FAIR est de discuter, d'une part, des défis, des solutions et de l'impact de l'utilisation de la modélisation conceptuelle et de la gestion des métadonnées et des données pour rendre les objets numériques plus FAIR et, d'autre part, de l'adoption des principes FAIR pour guider les améliorations de la modélisation conceptuelle.  
2nd Workshop on Conceptual Modeling, Ontologies and (Meta)data Management for FAIR Data @ Vienne, Autriche
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Nov 6 Jour entier
Afin de rendre les objets numériques plus faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables, les principes de FAIR se concentrent sur la capacité des machines à les exploiter. La sémantique est donc un aspect essentiel pour parvenir à cette exploitation par la machine. Des descriptions sémantiques appropriées doivent être disponibles pour rendre "intelligibles" pour les agents de calcul les éléments d'un écosystème de données FAIR tels que les politiques de données, les plans de gestion des données, les mécanismes d'identification, les normes, les processus de FAIRification, les critères et méthodes d'évaluation de la FAIRness, les référentiels de données et les outils. L'objectif de l'atelier sur la modélisation conceptuelle, les ontologies et la gestion des métadonnées pour les données FAIR est de discuter, d'une part, des défis, des solutions et de l'impact de l'utilisation de la modélisation conceptuelle et de la gestion des métadonnées et des données pour rendre les objets numériques plus FAIR et, d'autre part, de l'adoption des principes FAIR pour guider les améliorations de la modélisation conceptuelle.  
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10 h 30 min Webinaire « DMP OPIDOR » par l’Inist (session 1)
Webinaire « DMP OPIDOR » par l’Inist (session 1)
Nov 5 @ 10 h 30 min – 11 h 30 min
Ce webinaire d’une heure vous permettra d’avoir une présentation complète de l’outil DMP OPIDoR, outil d’aide à la création en ligne de plans de gestion de données. Un plan de gestion de données (DMP) est un document qui spécifie quelles données sont collectées ou générées, comment celles-ci sont gérées, partagées et préservées pendant et après un projet. Les équipes de l’Inist vous présentent l’outil DMP OPIDoR, outil d’aide à la création en ligne de plans de gestion de données, et répondent à vos questions ! Deux dates proposées Jeudi 5 novembre 2020 – 10h30/11h30 Jeudi 19 novembre 2020 – 14h30/15h30 : Découvrir le programme et s’inscrire : https://www.inist.fr/services/accompagner/webinaire/webinaire-dmp-opidor/