The session will focus on the discussion of ongoing and future work directions of the IGAD. Some of the topics that might be addressed are: the proposal of a Crops Data Interoperability Working Group; an update on the Agrisemantics Working Group; the planning of the virtual meeting ‘Sharing Experiences and Creating Digital Dialogues’, to which community members can collaborate with presentations; an overview of the Webinar Series on Agriculture; among others.
Interest Group on Agricultural Data (IGAD) Website link: https://www.rd-alliance.org/groups/agriculture-data-interest-group-igad.html
If you are a member of RDA, you can join the Agricultural Data Interest Group (IGAD) by going to the group page and clicking “Join Group” on the right hand side. If you are not an RDA member, you can join RDA here: https://rd-alliance.org/user/register (it’s free!)
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| 16:00-16:20CEST | Building global infrastructure for interoperability across the agriculture industry: AgGateway and its Agrisemantics Working Group
Andres Ferreyra, Syngenta Crop Protection LLC United States Abstract: AgGateway is a global nonprofit industry association with a membership of approximately 200 companies. The purpose of AgGateway is to enable digital agriculture by promoting the implementation of data exchange standards, both in supply chain and field operations domains. Examples of supply-chain standards include the Ag eStandards (for communication among manufacturers, distributors and retailers) and AgXML (for grain contracts, transport, settlements, weights and grades). Examples of standards implemented in the field operations space include ISO 11783 and ISO 19156. |
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| 16:20-16:40CEST | Adopting FAIR data principles for long-term agricultural experiments data
Richard Ostler, Rothamsted University United Kingdom Abstract: This presentation will focus on our approach to FAIRifying and publishing this data and the data management and cultural challenges this has raised. The presentation will conclude with future capacity development training in collaboration with the GLTEN and the University of Sokoine, Tanzania, to improve data management skills and access to data across the global long-term agricultural experiments community. |
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| 16:40-17:00CEST | AgroPortal: a vocabulary and ontology repository for agronomy
Clement Jonquet, LIRMM, University of Montpellier France Abstract: The AgroPortal project, is a community effort started by the Montpellier scientific community (LIRMM, IRD, CIRAD, INRAE, Bioversity International) to build an ontology repository for agronomy and related domains. Our goal is to facilitate the adoption of metadata and semantics to facilitate open science and the production of FAIR data]. By enabling straightforward use of ontologies, we expect data managers and researchers to focus on their tasks, without requiring them to deal with the complex engineering work needed for ontology management. |
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| 17:00-17:20CEST | AGROVOC: Multischeme, multihierarchy and thesaurus management
Kristin Kolshus, Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) Italy Abstract: AGROVOC is edited through the web-based platform VocBench 3, an advanced collaboration environment for maintaining thesauri, ontologies, code lists and authority resources, providing features such as history, validation, a publication workflow, and multi-user management with role-based access control. Specialized concept schemes are now possible within AGROVOC. VocBench 3 supports the use of hierarchical relation properties that are specific to a scheme. |
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| 17:20-17:30CEST | Questions | |
S’inscrire: https://fao.zoom.us/meeting/register/tJElceusrj4pGtR430zk9vm23vwM2nfQD1LM
Si vous vous intéressez aux FAIR Digital Objects, ne ratez pas les sessions organisées par le Groupe d’Intérêt RDA Data Fabric chaque 4ème jeudi du mois.
La prochaine session aura lieu le 27 août et sera consacrée au Data type registry.
Comment utiliser le Data Type Registry ?
Présentateur : Ulrich Schwardmann, Gesellschaft für Wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG)
Pour rendre les objets numériques FAIR et ainsi améliorer leur gestion, il est essentiel de fournir une description précise de leurs métadonnées. Cette description doit être compréhensible même par les machines. Les Data Type Registries (DTR) sont utilisés pour définir ces éléments de métadonnées, appelés data types. Il s’avère que pour cela, un cadre formel est nécessaire pour décrire exactement les dépendances entre les types. Pour rendre ces data types utilisables par les machines, il convient de les organiser au sein de profils applicables à des digital objects dans certains contextes.
2 créneaux possibles pour le jeudi 27 août : 7:00 CEST et 17:00 CEST
Les informations sur les réunions, y compris un lien vers les notes, sont dans des messages échangés sur la liste du Groupe d’Intérêt. Vous les trouverez là:
https://www.rd-alliance.org/node/44520/posts. Pour rejoindre le Groupe et recevoir les informations, il faut être membre de la RDA, se connecter avec son identifiant et mot de passe, aller sur la page du Groupe et cliquer sur ‘Join Group’ à droite.
Ce webinaire réunira un groupe d’experts représentant des organisations scientifique de plusieurs pays afin de discuter de leurs actions visant à améliorer le caractère FAIR de la science au sein de leurs communautés par la mise en œuvre d’approches variées et l’utilisation du FAIR Data Maturity Model comme cadre de comparaison des résultats.
Les principes FAIR constituent un objectif international pour les développements actuels de la politique scientifique internationale, de la technologie et de la collaboration pour la gestion des données. Pour réussir à opérationnaliser et à mesurer la mise en oeuvre des principes FAIR, il faut mettre en cohérence de multiples parties prenantes et technologies. D’où la question de savoir comment les politiques et les initiatives peuvent s’aligner au niveau national et international pour promouvoir des outils et des méthodes permettant d’améliorer le caractère FAIR de la science.
Les présentations et les discussions intéresseront particulièrement les décideurs politiques et les responsables d’organisations désireux de connaître les stratégies montrant des résultats pour intégrer le FAIR Data Maturity Model dans les stratégies organisationnelles globales de promotion de la science ouverte.
Inscriptions: https://attendee.gotowebinar.com/register/8994849950912382990