Juin
10
mer
Réunion du Food Systems IN @ En ligne
Juin 10 @ 15 h 00 min – 17 h 00 min

Mise en œuvre du plan d’action sur proposition des participants :

  • Action Collecte des Cas d’usage de FAIRification : proposition par la team FooSIN et planification du chantier
  • FAIR Convergence Meeting en octobre à Paris : une session Food Systems ?
  • Autres actions à démarrer : discussions
Juil
7
mar
Réunion du Food Systems IN @ En ligne
Juil 7 @ 13 h 00 min – 14 h 30 min

Parmi les sujets à l’ordre du jour:

  • planification de réunions régulières en ligne
  • Uwe Scholz : “An overview about the FAIR access to research data at IPK Gatersleben”
  • point sur les actions de l’IN
    • partager des idées pour une proposition(s) de session pour le FAIR Convergence Symposium en octobre
    •  questionnaire sur les cas d’implémentation des principes FAIR
  • open discussions

Contactez-nous si vous souhaitez participer à l’IN

Nov
3
mar
2nd Workshop on Conceptual Modeling, Ontologies and (Meta)data Management for FAIR Data @ Vienne, Autriche
Nov 3 – Nov 6 Jour entier

Afin de rendre les objets numériques plus faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables, les principes de FAIR se concentrent sur la capacité des machines à les exploiter. La sémantique est donc un aspect essentiel pour parvenir à cette exploitation par la machine. Des descriptions sémantiques appropriées doivent être disponibles pour rendre “intelligibles” pour les agents de calcul les éléments d’un écosystème de données FAIR tels que les politiques de données, les plans de gestion des données, les mécanismes d’identification, les normes, les processus de FAIRification, les critères et méthodes d’évaluation de la FAIRness, les référentiels de données et les outils.

L’objectif de l’atelier sur la modélisation conceptuelle, les ontologies et la gestion des métadonnées pour les données FAIR est de discuter, d’une part, des défis, des solutions et de l’impact de l’utilisation de la modélisation conceptuelle et de la gestion des métadonnées et des données pour rendre les objets numériques plus FAIR et, d’autre part, de l’adoption des principes FAIR pour guider les améliorations de la modélisation conceptuelle.